Người dùng toàn cầu đã gặp phải sự cố đột ngột với ChatGPT vào ngày 10, trải qua tới tám giờ lỗi, nhưng hiện tại đã trở lại bình thường. Các phương tiện truyền thông nước ngoài MakeUseOf chỉ ra rằng đây không chỉ là sự cố của một trang web đơn lẻ, mà là một sự gián đoạn quy mô lớn ảnh hưởng đến toàn bộ API. Sự kiện này giống như một “cúp điện thành phố”, cho thấy sự phụ thuộc ngày càng tăng của con người vào trí tuệ nhân tạo, cũng như sự mong manh tiềm ẩn.
Khi người dùng cố gắng sử dụng ChatGPT, những gì họ nhận được không còn là câu trả lời thông minh, mà là thông điệp vô nghĩa, thậm chí là hoàn toàn trống rỗng. Sau đó, OpenAI đã xác nhận rằng họ đang điều tra vấn đề “tỷ lệ lỗi tăng cao”, nhưng điều này có nghĩa là nhiều ứng dụng và dịch vụ phụ thuộc vào công nghệ OpenAI, bao gồm trình tạo hình ảnh, trợ lý viết, chatbot, đã rơi vào tình trạng ngưng trệ.
Đối với cá nhân, điều này có thể chỉ là một số kế hoạch bị hủy bỏ; nhưng quan trọng hơn, điều này phơi bày những rủi ro trong các lĩnh vực chuyên môn. Sinh viên có thể không thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ý tưởng cho luận văn, lập trình viên có thể không thể gỡ lỗi mã, và các chuyên gia tiếp thị có thể không thể viết nội dung quảng cáo. Hơn nữa, các công ty tiếp thị phụ thuộc vào tự động hóa trí tuệ nhân tạo, các công ty công nghệ pháp lý sử dụng trí tuệ nhân tạo để tóm tắt các trường hợp, cho đến các cơ quan chính phủ, đều có thể rơi vào tình trạng đình trệ.
Sự kiện này làm nổi bật rủi ro của việc đặt tất cả trứng vào cùng một giỏ trí tuệ nhân tạo. Thời gian hoạt động bình thường “99%” mà nhà cung cấp máy chủ tuyên bố không thể che giấu sự mong manh của hệ thống. Một điểm hỏng, dù là vấn đề kỹ thuật, lỗ hổng bảo mật hay sự cố kết nối mạng, đều có thể khiến toàn bộ tổ chức hoặc thậm chí toàn bộ ngành công nghiệp bị tê liệt.
Các ngành công nghiệp sử dụng AI đều đối mặt với vấn đề tương tự
Hơn nữa, người dùng AI đang dần bị khóa trong các hệ sinh thái AI cụ thể. ChatGPT hiểu phong cách viết của người dùng thông qua cá nhân hóa, ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó và tải các lệnh tùy chỉnh, khiến nó trở thành một trợ lý độc đáo. Một khi chuyển sang AI khác, điều đó có nghĩa là mất tất cả thông tin đã tích lũy, bắt đầu lại từ đầu.
Đáng lo ngại hơn, điều gì sẽ xảy ra khi bệnh viện sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ bác sĩ đọc kết quả quét, nhưng công cụ đó bỗng nhiên ngừng hoạt động? Những bác sĩ đã học cách dựa vào trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán, liệu năng lực chuyên môn của họ có suy giảm không?
Liệu kỹ năng chuyên môn có đang từ từ suy yếu? Khi các nhà quản lý thay thế các biên tập viên kỳ cựu bằng trợ lý AI, quyết định kinh doanh có vẻ hợp lý này có thể dẫn đến tình trạng nhân viên bất lực khi trí tuệ nhân tạo tê liệt, và kiến thức chuyên môn bị mất đi. Bởi vì khả năng viết thông cáo báo chí độc lập, giải quyết vấn đề hay thực hiện suy nghĩ phê phán chính là một kỹ năng.
Giá trị thực sự của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo, có thể không phải là mất việc làm, mà là khả năng bỏ qua kỹ năng thành thạo của con người. Sự cố tê liệt của ChatGPT đã gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh, nhắc nhở chúng ta cần xem xét lại việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và không thể bỏ qua kỹ năng chuyên môn.
(Hình ảnh minh họa: shutterstock)
Đọc thêm:
Sự cố ChatGPT kéo dài tám giờ, người dùng than phiền không thể làm việc.