Triển lãm máy tính quốc tế Đài Bắc (COMPUTEX 2025) đang diễn ra tại Trung tâm Triển lãm Nam Cảng, OTime năm nay cùng với Xinh Chuang Electronics trình bày hệ thống hình ảnh sâu AI dựa trên mô-đun camera đơn, chỉ cần một mô-đun camera và hệ thống máy tính trên xe là có thể thực hiện đo khoảng cách hình ảnh sâu, có thể áp dụng vào các ứng dụng tiên tiến như phương tiện không người lái và robot di động tự động.
OTime cho biết, ngoài ra, sẽ giới thiệu công nghệ AI SLAM thị giác, có thể thu thập hình ảnh từ nhiều mô-đun camera để thực hiện định vị và lập bản đồ, tăng tốc độ thương mại hóa phương tiện không người lái và robot, với tư cách là một hệ thống định vị AI thị giác đa ống kính hiệu quả và có lợi về chi phí, oToSLAM không cần phụ thuộc vào bản đồ HD đắt đỏ hoặc LiDAR mà vẫn có thể cung cấp định vị chính xác và nhận biết môi trường 3D.
OTime chỉ ra rằng công nghệ của oToSLAM không bị ảnh hưởng bởi điều kiện môi trường, bất kể là trong nhà hay ngoài trời, đều có thể đảm bảo điều hướng và hoạt động ổn định. oToSLAM còn tích hợp công nghệ phân loại đối tượng và phân khúc khu vực di chuyển, có khả năng nhận diện chính xác chướng ngại vật và vẽ bản đồ môi trường.
OTime chia sẻ rằng tại COMPUTEX lần này, OTime cũng có giới thiệu mô-đun camera cảm biến odometer quán tính AI thị giác (VIO), với nhu cầu ngày càng tăng về robot di động tự động và phương tiện không người lái, các phương tiện di động cần thông tin thị giác và chuyển động đồng bộ chính xác trong quá trình thực hiện nhiệm vụ.
OTime nhấn mạnh rằng mô-đun camera cảm biến odometer quán tính AI thị giác tích hợp đơn vị đo lường quán tính (IMU) vào mô-đun camera, và đạt được sự đồng bộ về thời gian 1ms với dữ liệu hình ảnh, đảm bảo thông tin hình ảnh và dữ liệu chuyển động hoàn toàn khớp nhau về thời gian, giúp robot có thể nhận thức chính xác hơn về môi trường và ra quyết định ngay lập tức dựa trên dữ liệu thị giác, nâng cao khả năng điều hướng và tránh chướng ngại vật.
(Hình ảnh: OTime)