Tại hội nghị thường niên Snowflake được tổ chức gần đây ở San Francisco, Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, đã đưa ra một quan điểm đáng suy ngẫm: Nếu đưa ChatGPT trở lại những năm 2010, hầu hết mọi người có thể sẽ nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo chung (AGI) đã đến. Những phát biểu của Altman đã kích thích cuộc thảo luận về định nghĩa AGI và nhấn mạnh sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong năm năm qua.
AGI (trí tuệ nhân tạo chung) là một mục tiêu lý tưởng cho phép AI nghĩ như con người, học hỏi điều mới và tự mình giải quyết các vấn đề chưa gặp phải. AI hiện nay (như chatbot hay nhận diện hình ảnh) chỉ có thể hoạt động trong các nhiệm vụ và phạm vi nhất định, không thể thực hiện những việc không được đào tạo. Sự khác biệt giữa AGI và AI là AGI có thể áp dụng các kiến thức đã học để suy luận, học hỏi những kỹ năng mới, trong khi AI chỉ hoạt động theo những con đường đã được thiết kế.
Altman đã tuyên bố vào tháng 12 năm ngoái: “Tôi đoán AGI sẽ đến nhanh hơn mong đợi của đa số người, nhưng ảnh hưởng thực tế sẽ không lớn đến vậy. Sau khi AGI được phát triển, thế giới vẫn sẽ vận hành như thường lệ, chỉ là tốc độ tăng trưởng sẽ nhanh hơn, tiếp theo sẽ là quá trình dài hạn để AGI phát triển thành trí tuệ siêu việt.”
Trong cuộc đối thoại với Giám đốc điều hành Snowflake, Sridhar Ramaswamy, Altman đã chỉ ra rằng trước khi ra mắt GPT-3 vào năm 2020, trên thế giới chưa xuất hiện một mô hình ngôn ngữ xuất sắc nào. Ông cho biết, nếu ai đó thấy ChatGPT hôm nay vào thời điểm đó, hầu như tất cả mọi người sẽ cho rằng đây chính là AGI.
Khi nói về yêu cầu tính toán gấp ngàn lần hiện tại, Altman cho biết ông sẽ yêu cầu hệ thống này tập trung vào nghiên cứu AI, tìm kiếm cách xây dựng các mô hình tốt hơn, và hỏi những mô hình này nên sử dụng tài nguyên tính toán đó như thế nào. Ramaswamy cũng đề cập đến rằng khả năng tính toán như vậy sẽ mang lại lợi ích cho Snowflake và có thể hỗ trợ cho dự án RNome, nghiên cứu các thành phần cơ bản bên trong tế bào con người.
Tuy nhiên, đối với nhu cầu tính toán gấp ngàn lần, bên ngoài cũng đã bày tỏ sự lo ngại, đặc biệt là liệu nguồn năng lượng hiện tại có đủ đáp ứng nhu cầu này hay không, cũng như tác động của nó đến lượng khí thải carbon. Altman đã nửa đùa nửa thật cho rằng, vào thời điểm đó, máy móc siêu thông minh sẽ giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu, hoặc ít nhất, chỉ cần phần lớn mọi người cho rằng vấn đề đã được giải quyết cũng đủ.
(Hình ảnh nguồn: shutterstock)