Công ty khởi nghiệp Anthropic được thành lập bởi những thành viên trước đây của OpenAI, Giám đốc điều hành Dario Amodei lo ngại rằng AI có thể thay thế một nửa số công việc văn phòng cấp thấp trong vòng năm năm tới.
Hiện tại còn nhiều rủi ro lao động tiềm ẩn, bao gồm khả năng Mỹ áp đặt thuế lớn đối với hàng hóa nhập khẩu, làn sóng sa thải do mở rộng lao động trong thời kỳ đại dịch, và các chính sách thiên về người sử dụng lao động, hy sinh quyền lợi của công nhân. Tuy nhiên, Amodei dường như cho rằng các nhà hoạch định chính sách đang “thổi phồng” những tác động mà AI có thể gây ra cho thị trường lao động. Đây là một cách nói gián tiếp về việc chính quyền Trump thúc đẩy chính sách AI mà không có giới hạn, chính quyền này đã bãi bỏ các quy định an toàn về AI thời Biden thông qua các sắc lệnh hành chính và mạnh mẽ hỗ trợ thỏa thuận cơ sở hạ tầng AI.
Amodei đã bày tỏ nỗi lo này trong một cuộc phỏng vấn với Axios vào tuần trước, đúng vào lúc hội nghị nhà phát triển lần đầu tiên của Anthropic Code with Claude diễn ra. Ông cho biết, trong 1 đến 5 năm tới, tỷ lệ thất nghiệp có thể đạt 10% đến 20%.
“Là người sản xuất công nghệ này, chúng tôi có nghĩa vụ và trách nhiệm phải đối mặt một cách trung thực với sự phát triển trong tương lai,” Amodei nói với Axios, “Tôi nghĩ rằng hiện tại mọi người vẫn chưa thực sự chú ý đến vấn đề này.”
Thực tế, nỗi lo này đã xuất hiện trong nhiều báo cáo, chẳng hạn như Báo cáo Việc làm Tương lai 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới; báo cáo này trích dẫn ý kiến khảo sát của khoảng 11,000 giám đốc điều hành cấp cao, cho thấy các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang bắt đầu quan tâm đến tác động của AI đối với việc làm.
“Gần một nửa số doanh nghiệp (49%) dự kiến sẽ điều chỉnh mô hình kinh doanh về các cơ hội mới được thúc đẩy bởi AI, trong khi 47% dự định sẽ chuyển giao nhân viên bị ảnh hưởng bởi AI sang các vị trí khác,” báo cáo cho biết. Dù hầu hết các nhà tuyển dụng có kế hoạch tuyển dụng nhân viên mới có kỹ năng liên quan đến AI, vẫn có một tỉ lệ đáng kể (41%) kỳ vọng sẽ giảm bớt nhân lực do khả năng thay thế vai trò của AI.
Sự thay đổi là điều không thể tránh khỏi, báo cáo chỉ ra, trung bình, khoảng 39% kỹ năng hiện có của lao động sẽ bị thay đổi hoặc trở nên lỗi thời trong khoảng thời gian từ 2025 đến 2030. Khi các công cụ AI trở nên phổ biến, lao động sẽ cần học hỏi kỹ năng mới, nhưng quá trình công nghệ làm thay đổi xã hội luôn là một hiện tượng diễn ra liên tục.
Sự phổ biến của AI không nhất thiết dẫn đến hàng triệu việc làm bị mất, và không có vị trí mới xuất hiện. Như Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna gần đây đã nói với Wall Street Journal, mặc dù chúng tôi đang sử dụng AI và tự động hóa rộng rãi để xử lý một số quy trình doanh nghiệp, nhưng tổng số nhân viên của chúng tôi thực sự đã tăng lên, vì điều này cho phép chúng tôi đầu tư nguồn lực vào các lĩnh vực khác.
Nhưng đáng lưu ý rằng, bất kể AI có tạo ra vị trí mới tại IBM hay không, vị trí tuyển dụng hiện tại của công ty phần lớn xuất hiện ở những khu vực có mức lương thấp như Ấn Độ, không phải ở Mỹ.
Giới học thuật cũng thể hiện sự quan tâm đối với sự phát triển của AI, nhưng mức độ không nghiêm trọng như Amodei đã nói.
Trong một bài báo có tiêu đề “Trí tuệ nhân tạo và Thị trường Lao động”, các nhà kinh tế Menaka Hampole (Đại học Yale), Dimitris Papanikolaou (Đại học Northwestern), Lawrence D.W. Schmidt (Viện Công nghệ Massachusetts) và Bryan Seegmiller (Đại học Northwestern) chỉ ra rằng tác động của AI đến thị trường lao động là hạn chế, vì thị trường có khả năng tự điều chỉnh.
Tác giả đã tổng hợp rằng, nhìn chung, chúng tôi phát hiện ra rằng tác động của AI đến việc làm là tương đối nhẹ nhàng, lý do là có các hiệu ứng bù đắp, nhu cầu đối với các công việc chịu ảnh hưởng cao tương đối giảm, nhưng sự gia tăng năng suất của doanh nghiệp đã thúc đẩy sự tăng trưởng tổng thể việc làm.
Người đồng tác giả nghiên cứu, Papanikolaou, người giảng dạy tại Trường Quản lý Kellogg của Đại học Northwestern cho biết, dự đoán tương lai là điều khó khăn, mà ngược lại có thể phân tích chính xác các sự thật hiện tại.
Papanikolaou giải thích rằng trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu công nghệ được gọi là “AI” vào năm 2010, nhưng về bản chất là học máy, dữ liệu lớn, hoặc đơn giản là các thuật toán dự đoán dựa trên dữ liệu, tôi nghĩ rằng điều này khác với những gì Anthropic đang làm hiện nay.
Papanikolaou cho biết mục tiêu của nghiên cứu này là phân biệt giữa “một vị trí chịu ảnh hưởng bởi AI” và “thay đổi nhu cầu lao động đối với vị trí đó”. Mọi người thường nghĩ rằng chỉ cần một công việc chịu ảnh hưởng bởi AI thì AI sẽ lấy đi công việc của tôi, dẫn đến tình trạng thất nghiệp. Nhưng điều mà chúng tôi muốn nhấn mạnh là thực tế không nhất thiết như vậy. Vẫn có thể có các yếu tố bù đắp khác.
Điều quan trọng là AI có thể bao hàm tất cả các nhiệm vụ trong một công việc hay không? Nếu AI thực hiện tất cả nhiệm vụ ở mức tương đối chấp nhận được, thì nhu cầu lao động rất có thể sẽ giảm; nhưng nếu AI chỉ giỏi ở một số hạng mục, còn lại thể hiện kém thì vấn đề sẽ không nghiêm trọng.
“Điều này có thể tạo ra hiệu ứng bù đắp, vì điều này có nghĩa là lao động có thể dành nhiều thời gian hơn cho những nhiệm vụ mà AI khó đảm nhận,” ông nói, điểm mấu chốt không phải chỉ là mức độ tiếp xúc trung bình của công việc mà là cách mà các nhiệm vụ này phân bố trong công việc hàng ngày của bạn.
Như chúng tôi đã báo cáo tháng trước, các nhà kinh tế Anders Humlum và Emilie Vestergaard trong một bài báo có tiêu đề “Mô hình ngôn ngữ lớn, tác động đến thị trường lao động quy mô nhỏ” đã chỉ ra rằng AI chatbot gần như không gây ra tác động nào đến 11 nghề nghiệp tại Đan Mạch trong khoảng thời gian từ 2023 đến 2024.
Khi được hỏi về quan điểm của mình đối với lo ngại của Amodei, Humlum cho biết, dự đoán của Dario Amodei thực sự đáng suy ngẫm và đáng để xem xét, vì cuối cùng ông có thể hiểu sâu nhất về sự phát triển công nghệ trong tương lai. Tuy nhiên, chúng tôi đã trải qua hai năm rưỡi nhanh chóng phổ biến AI chatbot, và dữ liệu cho thấy rằng các công cụ này chưa gây ra tác động đáng kể nào đến việc làm hoặc thu nhập ở bất kỳ nghề nghiệp nào.
Hơn nữa, từ lịch sử, ngay cả những công nghệ gây rối loạn lớn nhất như động cơ hơi nước, điện và máy tính cũng đã mất hàng chục năm để tạo ra tác động quy mô lớn đến nền kinh tế. Humlum cho rằng điều quan trọng hơn là những công nghệ này mặc dù đã thay đổi mạnh mẽ cách sản xuất, nhưng cuối cùng cũng không dẫn đến tình trạng thất nghiệp quy mô lớn lâu dài.
Xem xét rằng tác động lâu dài của AI đến việc làm vẫn còn đầy sự không chắc chắn và bất đồng, tại sao Amodei lại dám đưa ra dự đoán như vậy? Nhìn từ góc độ tiếp thị, những phát biểu như vậy giúp nhấn mạnh tính đột phá của sản phẩm của mình, thậm chí có thể giúp ông ta có một chỗ đứng trong các cuộc thảo luận về quy định trong tương lai với công ty.
(Bên dưới bức màn: Một sự tàn sát lao động văn phòng)
(Hình ảnh: Ảnh bởi Freepik)