Tesla đã xây dựng một cụm siêu máy tính Cortex tại nhà máy Giga Texas, trang bị 100.000 bộ xử lý AI NVIDIA H100 và H200, nhưng vẫn chưa đủ để đáp ứng nhu cầu.
Tin tức mới nhất cho thấy, Tesla đang chuẩn bị một khu đất mới ở phía bắc nhà máy Giga Texas. Theo tài liệu, khu đất này sẽ được sử dụng cho cụm siêu máy tính Cortex 2.0. Tiến độ công trình tại đây diễn ra rất nhanh, từ hình ảnh chụp từ trên cao, khả năng cao sẽ hoàn thành xây dựng vào cuối năm nay và đưa vào hoạt động vào năm sau.
Cortex 2.0 đã được xác nhận!
Tôi đã nghiên cứu nhiều giấy phép mới cho Giga Texas và có nhiều chi tiết thú vị mà tôi sẽ chia sẻ trong video hôm nay, nhưng có một vài điều nổi bật có liên quan đến Cortex 2.0 mà tôi muốn chia sẻ.
Tôi đã báo cáo trong vài tháng qua…
Để đạt được tự động hoàn toàn, Tesla hiện đã xây dựng hai cụm siêu máy tính. Cụm Dojo được xây dựng sớm hơn sử dụng chip xử lý D1 do Tesla phát triển, chuyên dùng để đào tạo FSD, với quy mô nhỏ hơn. Cortex sử dụng GPU NVIDIA H100 và H200, đồng thời xử lý việc đào tạo FSD và robot hình người, với quy mô lớn hơn, hiện đang là lực lượng chính trong đào tạo AI.
Nghiên cứu về lái xe tự động hoàn toàn, từ khối lượng dữ liệu, gần như như là một cái hố không đáy. Phiên bản FSD V12.5 mới nhất có số lượng tham số lớn gấp năm lần so với V12.4. Theo thông tin trước đây của Tesla, hiện tại họ không chia video thành hình ảnh để đào tạo AI nữa mà trực tiếp sử dụng video, mặc dù hiệu quả được cải thiện nhưng công suất tính toán cần thiết cũng rất đáng kinh ngạc, vì vậy họ cần mở rộng Cortex 2.0, với dự kiến sử dụng hơn 100.000 GPU, quy mô tính toán khi đi vào hoạt động sẽ trở thành một trong năm trung tâm đào tạo AI lớn nhất thế giới.
▲ Tủ máy của Cortex tại nhà máy Giga Texas.
Trong khi đó, Tesla cũng đang chuẩn bị Dojo 2, với hiệu suất dự kiến gấp mười lần Dojo. Quy mô tính toán khổng lồ như vậy chắc chắn gắn liền với cuộc đua vốn điên cuồng, vào năm 2024, Tesla đã đầu tư 10 tỷ USD vào đào tạo AI và mua chip. Đáng chú ý là, công suất tính toán khổng lồ sẽ tiêu tốn một lượng điện năng lớn, nhu cầu trong tương lai có thể vượt quá 500MW, trong ngắn hạn, Tesla thậm chí có thể phải tự bỏ tiền xây dựng hai nhà máy phát điện.
Cuộc chiến chip trong ngành công nghiệp ô tô
Với việc Tesla mua sắm mạnh mẽ, bất kể là bộ xử lý NVIDIA cho Cortex 2.0 hay chip tự sản xuất cho Dojo 2, đều đã thử thách khả năng sản xuất của TSMC. Vào năm 2023, Tesla đã đặt hàng 15.000 wafer từ TSMC, dự kiến vào đầu năm 2024 sẽ là 20.000 wafer, năm nay có thể tiếp tục tăng, biến Tesla thành một trong mười khách hàng lớn nhất của TSMC.
So với các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc khó tiếp cận chip cao cấp, Tesla đã mua số lượng lớn chip 4/5 nanomet, đủ để xây dựng một bức tường sức mạnh tính toán mạnh mẽ, bảo đảm họ có lợi thế tuyệt đối trong lĩnh vực tính toán. Tuy nhiên, chấn động từ DeepSeek vẫn chưa lắng xuống, nếu trong lĩnh vực AI lái xe tự động xuất hiện những mô hình chi phí thấp, năng lực tính toán thấp như DeepSeek, sẽ làm giảm đáng kể lợi thế tính toán của Tesla. Nhắc đến đây, có thể thấy lý do tại sao các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc đều nhấn mạnh hợp tác với DeepSeek.
Quay lại vấn đề của Tesla, hiện có ba thách thức cần phải đối mặt. Đầu tiên là đạt được công nghệ lái xe tự động hoàn toàn để thực hiện các cam kết FSD và Robotaxi với chủ xe. Vấn đề là, ngay cả khi đầu tư một lượng lớn vốn và công suất tính toán như vậy, cũng không thể đảm bảo hiệu quả của FSD. Thứ hai, ngay cả khi mô hình lớn thực hiện lái xe tự động hoàn toàn, liệu khả năng tính toán của các mẫu xe cũ có đủ không? Tesla có cần phải nâng cấp miễn phí nền tảng tính toán mới cho các chủ xe cũ không? Điều này cũng sẽ tốn kém lớn. Cuối cùng, Tesla không chỉ phát triển lái xe tự động cho xe hơi, mà còn cần phát triển đồng thời hệ thống lái xe tự động cho robot hình người Optimus, độ an toàn và sự ổn định sẽ bị kiểm tra nghiêm ngặt hơn, bởi vì những gì làm việc cùng Optimus không phải là những chiếc xe có thép bảo vệ, mà là cơ thể con người bình thường.
Tình hình hiện tại cho thấy, cuộc cạnh tranh AI giống như một kiểu tháo dỡ, Tesla đã quyết định tiếp tục đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, kết quả cuối cùng rất có thể sẽ được công bố trong hai năm tới.
Tesla đang xây dựng cơ sở siêu máy tính Cortex 2.0 tại Giga Texas
(Ảnh: Tesla)